CASE STUDY · AI · KNOWLEDGE
2026—已上线
警查查
面向公安业务场景建设的 AI 知识问答与公文写作助手。产品采用私有化部署保障数据安全，
推动大模型能力在真实办公场景落地，帮助业务人员更快地找到答案，并说明依据与下一步行动。
产品概览
01Overview
一组数字，说明产品落地范围。
2业务处室落地
20+业务用户覆盖
100评测测试题
私有化部署模式
02Scope & Role
我的重点：场景收敛、测试设计与写作体验。
My RoleAI 产品经理
负责场景调研、需求收敛、方案设计与评测落地。
I Deliver产品与评测体系
RAG 问答方案、100 道题测试集、公文写作变量槽与模板。
Collaboration跨团队协同
与研发及业务团队协作，参与 RAG 方案设计和上线验证。
03Why rebuild
真正的成本，藏在重复沟通里。
公司推动 AI 探索后，我通过关键岗位访谈与运维问题复盘筛选场景。
关键岗位访谈中，有 3 人提到申报时需要查询制度或向相关科室确认。产品机会不是「让 AI 什么都回答」，而是先接住高频、标准化、
可知识化的问题，把有限的人力留给真正需要判断的事项。
01制度查询成本高
制度、流程和标准分散在多类文件中，人工查阅耗时且口径容易不一致。
02重复咨询压力集中
相似问题反复出现，业务人员需要持续处理可被标准答案覆盖的咨询。
03公文写作空泛
生成内容缺乏依据、结构松散，需要结构化采集与大纲确认来改进。
04知识传承依赖人工
新人与轮岗人员依赖老员工口头指导，经验难以稳定沉淀。
04设计与取舍
让问答有依据，让写作有材料。
制度问答与公文写作同期上线。我参与 RAG 方案设计，重点负责测试集结构、样本配比、问题校验去重，以及写作变量槽、Prompt 与模板。
01 / 制度问答先检索，再基于材料回答
基于内部制度、政策与业务文件建设知识库，回答末尾提供制度原文件下载入口，便于业务人员对照核验。
提供来源是核验入口，不能单独证明答案正确。
02 / 公文写作先补充事实，再生成文稿
针对生成内容空泛的问题，通过必填字段收集业务材料，再让用户确认大纲，最后生成全文。
将结构控制交给用户，让生成过程更可控。
602515
常见基础题60 道
检查基本回答能力。常见程度与难度是不同维度，基础题通过不能代表所有业务问题都能解决。
易错及交叉引用题25 道
覆盖新旧版本、例外条款与多文件引用，主动增加难题比例，避免基础题掩盖缺陷。
拒答题15 道
检查不应给出确定结论时是否停止作答。拒答题不能覆盖所有编造风险，仍需结合具体答案核验。
这里展示测试集构成；实际分组成绩与优化前后效果仍需补充，不将题量表述为准确率。
写作体验设计
把一次生成，拆成三个可确认的步骤
点击步骤，查看每一步解决的问题。以下为流程说明示例，不会调用模型或生成真实公文。
第 1 步 · 先补足业务事实
让用户知道，需要提供什么
通过前置表单收集关键要素，以变量槽组织输入，减少只有一句要求、缺少业务材料的情况。
示例字段报告周期 / 已完成事项 / 业务事实与数据 / 问题与下一步计划
05MVP scope & boundary
先跑通最小闭环，再扩大能力边界。
首期围绕高频问答与公文写作建设知识库、多轮咨询、答案溯源与效果评测，以真实业务问题验证产品价值。
已上线问答与写作首期能力
制度文件检索与问答、原文件下载入口、公文写作变量槽与模板、材料采集及大纲确认。
后续探索业务查询扩展
在接口、权限与安全条件成熟后，接入办件、项目与指标等只读状态查询。
产品边界：宁可转人工，也不让 AI 在高风险场景自主判断。
- 不自动审批或自动驳回
- 不查询涉密及权限外数据
- 不替代业务人员作复杂判断
- 不对审批结果或办理时效作未经授权的承诺
06Users & scenarios
已覆盖的任务，与可继续探索的场景
首期围绕制度问答与公文写作落地。办件咨询、复核与培训为相关场景方向，不代表已经接入实时业务数据或完成独立功能交付。
01日常知识问答查询制度、流程与标准，快速获得带依据的答案。
03公文写作辅助通过结构化材料采集与大纲确认，生成更有依据的草稿。
04业务复核辅助检索制度依据并提示潜在风险，不替代正式结论。
05新人学习培训通过岗位知识与高频问答建立业务框架。
07Impact
已经落地的范围，与继续验证的问题。
2个业务处室投入使用
20+业务用户覆盖
问答 + 写作两类能力同期上线
- 私有化部署落地，数据不出业务环境
- 针对内容空泛调整材料采集与大纲确认流程，效果仍需真实案例验证
